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简介:数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步,然而却被很多人忽略掉了。如果对数据本身不了解的话,容易受到严谨的业务人的挑战,同时,如果缺少了数据诊断的步骤,会增加后面数据预处理的难度,从而影响最终模型的效果。因此,本课程教授大家如何制作一个高效的,复用性高的,让人更好地理解数据本身的数据诊断工具。
第1章课程介绍
- 1.1数据诊断介绍04分钟42秒
- 1.2案例介绍06分钟43秒
第2章数据诊断整体介绍
- 2.1依赖包的介绍02分钟39秒
- 2.2数据获取与数据读取03分钟56秒
- 2.3统计指标介绍04分钟15秒
第3章数据诊断工具制作
- 3.1描述统计-计数类14分钟26秒
- 3.2描述统计-均值和中位数48分钟01秒
- 3.3统计描述-众数03分钟12秒
- 3.4描述统计-最大最小值02分钟03秒
- 3.5统计描述-分位点05分钟38秒
- 3.6描述统计-频数07分钟38秒
- 3.7统计描述-缺失值01分钟38秒
第4章数据诊断工具验证
- 4.1工具整合04分钟20秒
- 4.2工具性能和效率测试04分钟02秒
第5章课程总结
- 5.1课程总结04分钟33秒