点播 Python制作数据分析工具

课程时长 01小时57分钟

学习期限 12 个月 退款期限 30 天

市场价格 免费 会员价格 免费

难度级别 初级 学习人次 10350 综合评分 4.2

内容实用 4.3 分

简洁易懂 4.3 分

逻辑清晰 4.1 分

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  • 评价6

简介:数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步,然而却被很多人忽略掉了。如果对数据本身不了解的话,容易受到严谨的业务人的挑战,同时,如果缺少了数据诊断的步骤,会增加后面数据预处理的难度,从而影响最终模型的效果。因此,本课程教授大家如何制作一个高效的,复用性高的,让人更好地理解数据本身的数据诊断工具。

第1章课程介绍

  • 1.1数据诊断介绍
    04分钟42秒
  • 1.2案例介绍
    06分钟43秒

第2章数据诊断整体介绍

  • 2.1依赖包的介绍
    02分钟39秒
  • 2.2数据获取与数据读取
    03分钟56秒
  • 2.3统计指标介绍
    04分钟15秒

第3章数据诊断工具制作

  • 3.1描述统计-计数类
    14分钟26秒
  • 3.2描述统计-均值和中位数
    48分钟01秒
  • 3.3统计描述-众数
    03分钟12秒
  • 3.4描述统计-最大最小值
    02分钟03秒
  • 3.5统计描述-分位点
    05分钟38秒
  • 3.6描述统计-频数
    07分钟38秒
  • 3.7统计描述-缺失值
    01分钟38秒

第4章数据诊断工具验证

  • 4.1工具整合
    04分钟20秒
  • 4.2工具性能和效率测试
    04分钟02秒

第5章课程总结

  • 5.1课程总结
    04分钟33秒
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